1月20日，MiniMax正式发布MiniMax Agent 2.0，并同步上线支持Mac与Windows双平台的桌面端应用。这一更新标志着其产品形态从单纯的“对话框助手”向具备实际操作能力的“桌面员工”跨越。

不同于以往局限于云端问答的AI，新版本通过接管本地环境，不仅能操作文件和软件，还能积累长期记忆，将AI能力深度嵌入用户的真实工作流中。

此次更新的核心在于“专家Agent”功能的引入。MiniMax并未止步于通用能力的提升，而是允许用户上传私有知识库、标准作业程序（SOP）及过往经验，将其封装为可复用的数字化能力。这使得AI能从泛泛的“通才”进化为特定领域的“专家分身”，无论是处理复杂的税务申报，还是遵循特定风格的写作规范，都能提供具备专业水准的协助。

Agent背后，MiniMax这家公司的成长轨迹同样引人注目。这家成立于2021年底的上海企业，仅用四年时间便完成了从初创到上市的跨越，刷新了中国AI公司的最快上市纪录。

其核心团队堪称“豪华”，创始人闫俊杰为中科院博士，曾任商汤科技副总裁及研究院副院长，拥有深厚的计算机视觉与AI技术积累。在闫俊杰的带领下，MiniMax坚持全模态技术路线，成为全球少数在文本、语音、视频三大领域均进入第一梯队的大模型公司之一。2026年1月9日，MiniMax在香港交易所主板正式挂牌上市。

放眼整个行业，MiniMax的这次发力并非孤例，而是2026年初一场关于“桌面Agent”集体竞速的缩影。从海外Anthropic推出的Claude Cowork重新定义AI助理潜力，到国内阿里发布QoderWork、阶跃星辰推出“阶跃AI桌面伙伴”，各大厂商正不约而同地将战场从云端拉向桌面。

这一趋势的背后，是行业共识的转变：AI的终极形态不再仅仅是那个高高在上的“超级大脑”，而是要成为深入工作流、具备“手脚”和“记忆”的“数字员工”。

这标志着技术竞争的焦点从单纯比拼模型参数规模，转向了应用层的场景落地与真实生产力的构建。AI正以前所未有的深度，经历着从“能聊”到“能干”的关键跃迁。

然而，能力的赋予往往伴随着风险的升级。当AI被授予直接操作本地文件系统、甚至修改数据的高权限时，数据隐私泄露与系统安全失控的隐患也随之而来，如何在“赋能”与“失控”之间找到平衡，成为这场跃迁中不可回避的严峻挑战。

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