印度的这场AI峰会，可以说彻底翻车了。原本应该是科技交流的舞台，硬生生被搞成了一个政治站队的秀。

莫迪政府口口声声说要在AI领域独立发展，结果却一个劲地向美国靠拢，根本没打算跟中国合作。事实上，中国的AI路线注重开源、低成本和普惠，这恰恰是发展中国家最需要的。单就DeepSeek那套开源模型，印度如果用上，成本能大幅降低，解决数据中心的绿色能源技术问题，也能缓解印度电网常常崩溃的困境。可惜，印度偏偏不愿意接受，宁可花大价钱请美国巨头来建设数据中心——谷歌150亿、微软175亿、亚马逊350亿美元，钱花得很开心，但却没有任何合作的意愿。

其实，从技术的角度来说，印度是知道哪些技术对自己有利的。就像有参展的印度大学，明明把中国宇树科技的机器狗贴上了自家研发的标签来展出。这说明他们清楚，中国的技术优秀，但印度就是不愿意跟中国合作。为什么呢？因为印度心里明白，自己没有能力独立发展AI，只能选择站队。而一旦选择了阵营，科技就不再是最重要的，立场才是关键。可惜，莫迪的这步棋，打错了。

印度的小算盘其实也挺精明的。它知道，自己在基础模型研发方面根本无法与中美抗衡。虽然全球8%的顶尖AI研究员是印度裔，但留在本土搞研究的只有1%，其他的全都跑到硅谷去拿高薪。更别提印度的制造业不行，电力供应常常不稳，物流成本是中国的两倍，甚至连石化产品的进口质量认证都悄悄撤销了。

因此，印度采取了拿来主义的策略。让美国巨头来投资建数据中心，然后将9亿网民的海量多语言数据提供给美国大公司训练模型，顺便强制要求数据本地化，打造所谓的主权AI生态。这招看似巧妙，实际上是把自己绑在了美国的战车上。美国对印度的AI支持从来都附带条件，芯片出口限制、技术转让壁垒一直没有松动。美国的目标，显然是让印度充当遏制中国的棋子。印度也心知肚明，站在美国这边，能换来技术和投资，同时还能在全球南方国家中占据领导地位。

然而，莫迪总是忽略了一个事实：规则的制定往往是实力的博弈。印度连大型展会的协调都搞不好，AI峰会的第一天就因为安检混乱、展品被盗、交通瘫痪而成为国际笑话。那么，凭什么谈要引领AI革命？凭什么在AI赛道上希望左右逢源？事实上，中国早在峰会前半个月就收到了邀请，科技部副部长也带队去了，华为、字节跳动的负责人也跟着一起参与。我们带去的是切实可行的合作方案，包括昇腾芯片的高性价比方案、绿色能源技术在数据中心的应用、开源模型的适配经验。这些，恰恰是印度目前最需要的技术。然而，峰会的安排中，中国代表团基本是一个陪衬，真正的C位全被美国巨头占据。印度媒体铺天盖地宣传全球南方国家的AI领袖，却根本没提中国的开源路线能为印度节省多少成本、解决多少实际问题。说到底，印度是在政治站队和经济利益之间，选择了前者。它明明知道中国的AI方案最适合自己，但却因为害怕得罪美国而不敢拥抱中国。结果，峰会成了国际笑话，展品被盗、交通瘫痪、用中国机器狗冒充自研产品等丑闻一出，全球再次看清了印度的真实水平——口号喊得震天响，行动却一塌糊涂。

那么，印度从这场站队秀中能得到什么呢？从短期来看，印度或许能从美国那里获得一些投资和技术合作的承诺。但从长远来看，特朗普始终坚持美国优先政策，哪怕印度借助美国发展了自己的AI能力，也极有可能被要求将关键技术转移到美国，就像台积电那样，芯片、算力、核心技术，卡你就卡你。印度试图靠廉价的工程师红利和9亿网民的数据市场换来技术主权，这种想法本身就不靠谱。硅谷和华尔街的精英们会真心实意地帮助莫迪建立一个完整的AI产业链吗？这几乎不可能。反观中国的开源路线，虽然在地缘政治上遭遇印度的排斥，但确实能切实解决印度面临的技术问题。然而，印度就是不愿意接受，宁愿花大价钱成为美国的数据殖民地，也不愿意在政治上站队中国。因此，这场AI峰会从头到尾不过是印度一次政治表态：我选择美国，而非中国。至于技术发展、产业升级，以及印度人民是否能享受到便宜实用的AI服务，那些都成了次要的。莫迪政府要的，只有全球南方领袖的名号，以及在中美博弈中站队美国带来的政治红利。真是让人感慨万千。