国内电费多少钱一度？居民用电一般是6毛左右，工业用电根据不同的情况略有不同。

但我要告诉你，有人将中国的电力，以11元每度的价格卖给美国人，且美国人还抢着买，你信不信？

这件事情是真的，不过中间是经过了中国AI模型的转换，美国人表面上买的是AI服务，但实际上，买的却是电力。

我们知道，在AI领域，有一个专业词汇，叫做Token，指的是大模型处理信息的最小单位，在AI领域，Token是有价格的，一般是每百万Token多少钱，所以Token即金钱。

AI用量越大，需要的Token就越多，一般的中型AI团队，每月消耗的Token成本可能高达10万美元，大一点的团队，每月消耗Token成本高达50万元，反正使用AI越多，消耗的Token就越多，Token的数值其实就决定了AI的真实使用情况。

以前，全球Token消耗最多的主要是美国的AI大模型，比如GPT、Claude、Gemini等等，中国的AI大模型，确实是打不过这些美国AI。

但是到了2026年，中国AI在Token消耗上，一举超过美国。具体数据如下图所示，从全球前10大AI模型Token消耗量来看，中国模型贡献了14.69万亿，占比51.2%，首次超过了美国。

前五个大模型中，中国占了三个，排名在第一名的是MiniMax M2.5，第二名的是月之暗面Kimi K2.5，第四名的是DeepSeek V3.2。

这代表着，越来越多的美国人，甚至是全球的人，都更愿意用中国的AI模型了。

为什么会这样，首先当然是中国AI大模型，足够聪明，能够满足大家的需求，这是最基本的前提条件，毕竟不聪明的AI，谁会用它呢。

而在聪明，满足大家需求的提前之下，更重要的是中国的AI大模型便宜啊。按照媒体给的数据，中国AI大模型的价格，每百万Token调用价格，可能只有美国这些AI大模型的十分之一不到。

所以比较起来，完全是物美价廉，性能满足要求，又比美国的AI便宜90%或更多，你说美国人用不用？不用才是傻子。

为何中国AI模型会这么便宜？主要原因就是电力便宜，因为AI的尽头，其实是电力，GPU、数据中心更是吞电怪兽。

中国电网稳定，发电量大，供应也足，所以能够满足这些AI大模型的稳定使用，而这些AI大模型，将中国的电力，经过GPU、高效的AI算法转换成Token，再卖给美国人。

虽然中国AI模型的Token比美国便宜，但折算下来，其实也相当于11元每度电了，也就是说中国的AI，以0.6元的价格，消耗电力，再以11元的价格卖给美国人……这也算是中国电力的另类出口了吧。