最近一段时间，Meta在AI领域的操作一直备受争议，被不少人吐槽“方向跑偏”——一边疯狂挖角AI人才，开出上亿美金的签字奖金，一边让核心实验室FAIR地位下滑，逼走元老级科学家Yann LeCun，甚至被质疑“只会烧钱搞研究，不会做产品”。就在外界质疑声达到顶峰时，Meta超级人工智能实验室（MSL）负责人、首席AI官Alexandr Wang（亚历山大·王）罕见公开发声，直接摊牌了新团队的核心目标：不玩虚的，就是要把个人Agent（智能助手）做到全球化部署，而被Meta收购的Manus，已经在应用端率先开路，走出了第一步。

一、争议缠身：Meta AI布局，骂声与动作齐飞

提起Meta的AI布局，最近半年的关键词，除了“激进”，就是“争议”。2025年6月，Meta成立MSL实验室，初衷是打造AI领域的“超级中枢”，可从成立那天起，麻烦就没断过。

最受诟病的就是“疯狂挖人”。为了组建顶尖团队，Meta几乎把整个AI圈搅得天翻地覆，从OpenAI、谷歌DeepMind等巨头，到各类顶尖研究机构，疯狂挖走核心研究员。OpenAI CEO奥特曼曾忍不住吐槽，Meta为了挖人，开出的签字奖金最高能到1亿美元，堪称“天价挖角”，不少机构吐槽“根本顶不住”。

更让人意外的是，MSL的崛起，直接挤压了Meta老牌研究实验室FAIR的空间。FAIR原本是Meta AI基础研究的核心，负责人Yann LeCun更是在Meta工作了十余年的元老，堪称“Meta AI之父”。但由于他的技术路线和扎克伯格的理念分歧严重，加上MSL逐渐成为AI核心，去年底，Yann LeCun正式宣布离职，这一变动也让外界对Meta的AI战略打上了大大的问号。

除此之外，外界还普遍质疑Meta“重研究、轻产品”，烧了大量钱搞基础模型，却没拿出能落地、能打动用户的产品，不少网友直言“Meta的AI布局，越看越跑偏”。就在这样的骂声中，Alexandr Wang站了出来，第一次系统解释了MSL到底在做什么。

二、正式摊牌：MSL的目标，不是做模型，是“人人有AI助手”

上任7个多月，Alexandr Wang很少公开露面，这次发声，算是彻底回应了所有质疑，也亮出了Meta的AI野心。在他看来，MSL的任务其实很简单，就两件事：一边搞超级智能的技术突破，一边把这些技术做成产品，送到全球数十亿用户手里。

而这一切的核心，就是“个人Agent”——简单说，就是给每个人配一个专属AI助手，能24小时在线，帮你处理琐事、完成目标，甚至懂你的喜好和需求，成为你生活、工作中离不开的伙伴。“我们真正相信的是：把个人Agent全球化部署出去。”Alexandr Wang的这句话，直接点出了Meta AI的终极方向。

为了实现这个目标，Meta最近又有了新动作：把“氛围编程”应用Gizmo的核心团队，全部招进了MSL。这款应用的亮点很直观，能让普通用户不用懂代码，只要输入简单的指令，就能生成小程序、小游戏等互动内容，相当于“人人都能做开发者”。Meta把这个团队挖过来，也藏着自己的小心思——MSL不只是搞基础研究，更要补齐产品和应用的短板，让技术能真正落地。

更关键的是，Meta的个人Agent布局，已经有了实质性进展。早在2025年底，Meta就以数十亿美元收购了Manus，这家公司打造的自主型通用智能体，已经能独立完成市场调研、编程、数据分析等复杂任务，相当于个人Agent的“雏形”。Alexandr Wang也明确表示，Manus最近发布的、能24小时持续为用户工作的Agent，就是他们个人Agent产品系列的第一步，后续还会有更多产品推出。

三、Meta的底气：35亿用户+硬件生态，别人学不来

很多人会问，现在搞个人Agent的公司不在少数，OpenAI、谷歌都在布局，Meta凭什么敢说“全球化部署”？答案，就藏在Meta的独特优势里。

最核心的底气，就是庞大的用户基数。Alexandr Wang坦言，Meta每天有35亿人使用旗下平台，全世界一半的人都在接触Meta的产品，这种触达规模，是其他任何AI实验室都比不了的。一旦个人Agent研发成熟，就能直接借助这些平台，快速触达全球用户，实现“一键部署”，这是OpenAI、Anthropic等专注于模型研发的公司，难以复制的优势。

除此之外，Meta的硬件布局，也为个人Agent的落地铺好了路。这些年，Meta一直在深耕可穿戴设备，比如第二代Ray-Ban智能眼镜，已经卖出了数百万台。Alexandr Wang透露，未来的个人Agent，不会只存在于手机里，而是会融入一整套硬件设备中，全天候陪伴在用户身边——能看到你看到的，听到你听到的，以更贴心、更深入的方式提供帮助。

至于大家关心的Ray-Ban眼镜AI升级问题，Alexandr Wang也给出了明确回应：“很快”。他表示，过去7个月，MSL一直在打基础、搭团队，没有追求短期利益，现在基础已经筑牢，接下来几个月，会迎来快速推进期，全年都会在多个技术维度上突破，而Ray-Ban眼镜的AI升级，就是其中之一。

更有意思的是，Meta内部已经形成了一个“良性飞轮”：模型推动产品，产品带来规模，规模再反过来支撑更强的模型研发，研究、产品、基础设施不再是三条平行线，而是相互联动、加速前进。这种模式，也让Meta的个人Agent布局，比其他公司更具持续性。

四、不为人知的细节：和扎克伯格共事，他最佩服这一点

作为MSL负责人，Alexandr Wang的另一个身份，是扎克伯格的核心搭档。在访谈中，他也罕见透露了和扎克伯格共事的感受，打破了外界对这位科技巨头的固有印象。

在他看来，外界对扎克伯格的很多评价并不公平。私下里，扎克伯格其实是个很普通的人，非常顾家，把大量时间花在家人身上，个人价值观也很值得认可；但作为领导者，他又极其大胆、有野心，最让人佩服的，是“看见未来的速度”——能从一个技术突破，快速推演到它对用户、对行业、对整个生态的影响，然后带领团队，尽快把这种未来变成现实。

而Alexandr Wang自己，也从18岁创业的“毛头小子”，成长为沉稳的AI掌舵人。他坦言，年轻的时候，自己急于求成，总想快速做出成绩，却忽略了长期基础的搭建；现在打造MSL，他更注重“耐久性”，不想抄近路，而是希望搭建一个能长期发展、难以复制的团队和体系，为Meta的AI布局打下坚实基础。

他还提到，虽然自己离开了亲手创办的Scale AI，但这家公司依然在高速运转，继续为企业和政府交付项目，执行力依旧很强，而他之所以选择加入Meta，就是看到了这里的巨大机会——所有实现AI成功的要素，用户、人才、基础设施、商业模式，Meta都已经具备，他要做的，就是把这些“拼图”拼在一起。

五、结语：Meta的AI赌局，赢在长期

有人说，Meta的AI布局太激进，太冒险，一边疯狂烧钱挖人，一边面临各种争议，很可能竹篮打水一场空。但从Alexandr Wang的表态来看，Meta从来没有“跑偏”，只是在做一件“长期正确”的事。

不同于其他公司专注于模型竞赛，Meta的野心更大：它不想只做一个厉害的AI模型，而是要把AI融入每个人的生活，让个人Agent成为像手机一样普及的存在。它的底气，来自35亿用户的规模，来自硬件生态的布局，更来自“研究+产品”的良性循环。

虽然现在还有很多质疑，但不可否认，Meta已经走在了个人Agent布局的前列。接下来，随着Ray-Ban眼镜的AI升级，随着Manus的持续发力，以及MSL团队的不断突破，我们或许真的能很快看到，Meta如何把“人人有AI助手”的愿景，变成现实。

这场AI赌局，Meta押上了大量的资金和人才，赌的是未来十年的AI风口。而最终能不能赢，时间会给出答案，但至少现在，它已经亮出了自己的全部决心。