华夏时报记者 吴敏 见习记者 林佳茹 北京报道

2026年春季招聘工作已全面启动，银行业人才争夺战迅速升温。

记者注意到，这场瞄准AI及金融科技人才的招聘浪潮中，AI正同时扮演“招聘者”与“筛选标准”双重角色——除国有大行和股份行外，多家中小银行也在春招初面环节引入AI面试，求职者需通过人机对话完成首轮考核。

与此同时，《华夏时报》记者梳理多家银行招聘公告发现，人工智能相关专业人才需求显著增加，多家中小银行在金融科技岗招聘中明确标注“人工智能相关专业优先”，岗位覆盖技术研发、数据挖掘、智能场景应用等多个方向。

一边是银行扎堆争抢AI相关人才，一边是用AI面试作为人才筛选的首道门槛。对此，中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏对《华夏时报》记者表示，当前银行AI面试已成春招初筛主流，用AI面试筛选AI人才，可大规模并发、24小时运行、标准统一、减少主观偏见。但其专业能力考察存在局限，缺少对金融场景的理解等。在具体操作中整体上需要“AI初筛+人工复试”，AI保效率公平，人把关专业深度，才能兼顾精准、效率与公平。

“AI面试官”走进银行春招

“对着屏幕里的虚拟形象答题，系统中途提示网络异常，已答完的题目只能重来。”应届毕业生小孔（化名）向《华夏时报》记者描述了他在某城商行AI面试中的经历，原本准备好的思路被打乱后，面试只能仓促收尾。

记者了解到，除多家国有大行和股份行外，部分城商行和农商行也已将AI面试纳入2026春招流程。从操作模式看，AI面试通常围绕团队协作、抗压能力等行为测试题展开，时长从几分钟到数十分钟不等，部分银行还设置中英文交替答题环节。

对于引入AI面试的初衷，某城商行负责招聘的工作人员坦言，是为提升春招大规模简历初筛的效率，扩大筛选范围，同时借助标准化评估减少人为主观偏见。但该工作人员也表示，当前AI面试仍存在技术短板，银行会持续优化系统稳定性，并且采用“AI初筛+线下复试”的组合模式，避免单一评估带来的局限。

金融科技人才成争夺焦点

与AI面试普及并行的是，2026年银行业对AI及金融科技人才的需求迎来爆发式增长。城商行、农商行等银行纷纷加大招聘力度，将科技人才储备作为核心战略布局。

从校招岗位设置看，多家中小银行聚焦AI技术研发、数据挖掘、智能场景应用等方向。广州银行总行金融科技岗明确“人工智能等相关专业优先”；北京农商银行设置数智菁英、金融科技培训生岗，覆盖人工智能、区块链等领域；上海银行总行金融科技岗（算法工程）要求跟踪人工智能前沿技术，研究金融场景应用，探索创新方向并参与技术路径制定。

除校园招聘外，社会招聘市场同样动作频繁。成都银行3月17日发布的公告显示，拟以50-80万元/年（税前）的薪酬招聘总行信息技术部人工智能专家，要求10年以上相关工作经验，需主导全行AI技术架构顶层设计、技术路线选型、关键基础设施建设及核心应用场景决策。

值得关注的是，银行业对AI人才的需求已从单纯技术研发向“技术+业务”复合型转变。广州农商行“英才生B计划（IT方向）”、华兴银行金融科技培训生岗等，均强调通过项目实操培养懂业务、专技术的复合型人才，要求应聘者既能驾驭AI技术，又能适配金融场景应用。从多家银行的招聘公告来看，兼具技术功底与金融业务认知的复合型人才，是当前招聘市场的重点目标。

高政扬在接受《华夏时报》记者采访时表示，银行对复合型AI人才的迫切需求，折射出金融机构数字化转型已步入深水区。“单一技术人才难以将技术转化为实际业务价值，纯业务人才又难以把握技术应用边界，技术与业务的深度融合成为提升运营效率与风控能力的关键。”

娄飞鹏也对《华夏时报》记者指出，这一需求是银行业数智化转型的刚需。“AI要有效落地风控、营销、投顾等金融场景，要求人才必须懂业务与合规，纯技术或纯业务人才已无法满足需求。”他进一步分析，这也推动人才标准从单一专业转向“技术功底+金融理解+合规意识+跨界协同”的复合能力要求。

高政扬对《华夏时报》记者补充道，这一趋势将推动银行业人才选拔标准从“岗位技能导向”转向“场景化问题解决能力导向”，跨学科背景与实战落地经验将成为核心考量因素。在人才培养体系建设上，银行预计将持续加大内部孵化力度，通过搭建轮岗机制、打造科技与业务双通道晋升体系等举措，构建复合型人才的持续供给能力，为数字化转型筑牢人才根基。

本期编辑：孙琪