IT时报记者 郝俊慧

“开源，是这个时代最大的普惠。”3月22日，在南京举行的智汇金陵· AI开源人才峰会暨魔搭开发者大会上，魔搭社区发起人、阿里云CTO周靖人在演讲中如是表示。

时至今日，没人能斩钉截铁地说，未来一定属于闭源大模型。

2025年春节的DeepSeek和2026年春天的OpenClaw（昵称“小龙虾”），这两个掀起全球AI狂潮的“大杀器”，都是开源架构。

当大模型从“能对话”进化到“能用工具”，再到今天“能自主完成任务”的智能体，开源社区正在从AI生态的“配角”，变成真正的主角。

魔搭社区当天公布了一组数字：从去年6月30日至今，魔搭社区用户数从1600万增长至2500万，9个月内用户增量近千万；魔搭社区上的开源模型数量从7万增长至17万，9个月内新增10万个开源模型，包括DeepSeek、智谱、MiniMax、阶跃星辰、Mistral等国内外前沿模型均在魔搭社区开源。

在大模型商业化竞争白热化的当下，一个坚持“开放、中立、非营利”的开源社区为何能跑出这样的增速？

开源社区，让开发者“生而平等”

普惠这个词，在AI语境里常常被滥用，但在魔搭社区的具体实践中，它是具象化的。

开源世界长期存在一种内耗：模型层出不穷，工具百花齐放，但每一个开发者在落地一个具体应用时，都要重新面对一套混乱的接口、不兼容的协议、各自为政的部署方式。

标准化与统一化，是消除内耗的解决方案。

2025年以来，MCP（模型上下文协议）逐渐作为一套公共语言在AI圈普及：不同的工具、不同的模型、不同的平台，通过同一套协议握手。魔搭社区为开发者提供了免费的MCP服务化托管，实现了MCP的一键部署和开箱即用，本质上就是消除前期配置和部署的复杂性，让开发者只需要面对自己真正想解决的问题。

截至目前，魔搭社区的MCP（模型上下文协议）广场已上线超9200个MCP Server，在开放不到一年的时间内，由魔搭社区托管的MCP服务，已支持了超16亿次调用。

本次大会上正式全面开放的核心OpenAPI，也是同样的逻辑。通过这套统一开放的标准API接口，开发者通过它可以直接获取模型、MCP协议、创空间、数据集及用户信息五大维度的数据，掌握平台底层的调度与管控能力。

换句话说，魔搭不再只是一个“存储模型的地方”，而是一个可以被集成进更高阶智能体的基础能力层——外部的Agent、其他平台的应用，都可以通过这套统一接口，把魔搭的能力直接调用进来。

不仅如此，魔搭社区还对接了阿里云底层的IaaS与MaaS能力，将昂贵的算力资源转化为普惠的公共服务，切实降低了开发者的创新成本，例如在模型推理环节，魔搭社区提供了可直接通过标准接口使用的免费API-Inference，覆盖了超4万个开源模型。

这意味着，一个刚入门的开发者和一个资深工程师，面对的是同一套接口、同一套规范。

在开源社区中，每个开发者都“生而平等”，这是创新大规模涌现的前提。

底层的标准化，让开发者们将原本消耗在重复建设上的精力，全部释放到了真正的创新上。专为应用孵化而建的“创空间”，是标准化红利最直接的呈现。目前“创空间”里已沉淀超过1万个AI原生应用，其中50%诞生于过去12个月，涵盖跨模态交互、科学智能、效率工具等多个场景。

也正因如此，周靖人提出了“开源是AI时代最大普惠”的论断，开源社区极大降低了开发者以及企业参与模型创新的一系列门槛，从而让更多的人可以参与AI的创新和产业发展中。

如今，魔搭已经成为中国最大的AI社区，通义千问、DeepSeek、智谱、MiniMax、阶跃星辰等国内外前沿模型悉数在魔搭社区首发。以千问系列为例，阿里官方开源了400多个模型，但开发者基于千问在魔搭上衍生出的模型数量已超过3.4万个，社区的增值效应是原始供给量的85倍。

魔搭对超万名开发者也进行了调研，约96%的开发者愿意将自己的二次开发成果回馈社区，95%的创新应用由个人开发者独立贡献，超82%的开发者通过在社区的活跃贡献获得了工作机会、项目融资或商业变现。

这种良性循环，是一种新的创新生态在逐渐成形。

开源天然适配OPC

在这次大会上，有一个词被反复提及——OPC（one person company），一人公司。

这并不是一个新鲜的名词。南京大学副校长、中国科学院院士周志华回忆，“二三十年前，一人公司是一个人、一个皮包、一个图章，本质是皮包公司，而今天的OPC，依托AI与开源生态，一个人可以完成过去需要一个团队才能实现的事。”

周志华认为，AI时代，成功的OPC公司要具备两个要素：一是要能够发现痛点明显的特定应用场景；二是要知道如何获得适用于该场景的定制化算法模型。他说：“要让想创业的年轻人了解人工智能可能做些什么。”

这个判断基于人工智能领域的技术逻辑：AI应用从来不存在“一个通用大模型包打天下”的可能，机器学习中有一个明确的“没有免费午餐定理”，某个模型在某类问题上更强，必然在另一些问题上更弱。

这意味着，千变万化的应用场景，永远需要定制化的算法模型来匹配。而这恰恰是OPC的机会所在：发现通用模型尚未覆盖的痛点场景，再从开源社区获取或改造出适用的模型，就能撬动一门真实的生意。

他举了一个例子：中国西部某创业团队，做了一款让用户提交一张照片便能生成各类风格图的手机应用，甚至能把用户照片合成进经典电影片段，这款应用技术含量算不上顶尖，但切中了用户的真实需求，创业者在欧洲市场赚到了钱。

简而言之，两个成功要素中，前者考验的是创业者对现实世界的敏锐度和想象力，后者依靠的是开源社区的生态支撑。

当日公布的魔搭社区首份《AI开源人才报告》显示，高达95%的创新应用由个人开发者独立贡献，开源社区已成为他们低成本试错、高效孵化创意的优先选择。

周靖人将这一现象称为“超级个体”的崛起，“个人的溢价在不断提升”。

中国开源AI底气何来

中国的开源生态正在从追随者成为领跑者。

今年两会政府工作报告中指出“国产大模型引领世界开源生态”，这句话令中国科学院院士王怀民颇为感慨。

开源世界中，中国开发者是后来者，从1997年Linux汉化开始，经过近30年的发展，中国的开源开发者影响力与贡献度排名已跃升至全球第二。

“10年前，中国科学院在做人工智能研究报告时，我们提出中国开源已从‘学习借鉴’进入‘深度融入国际开源社区’的阶段，未来应该抓住泛在智能的发展趋势，走向引领；5年前，‘支持开源社区’第一次写进中国的五年规划；如今，中国开源大模型的爆发式发展，成为全球开源生态一道亮丽的风景线。”王怀民指出。

2025年以来，DeepSeek、通义千问等在全球掀起的波澜，让中国第一次在开源的技术内核上，而不只是开发者数量上，真正站到了牌桌中央。2025年《人工智能开源生态研究报告》显示，截至2025年底，中国开源模型在全球采用率达到63%，显著高于美国的31%与欧盟的6%。

另一方面，除了开源大模型之外，中国AI芯片为开源生态提供的独特优势往往被忽视。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华指出，中国目前有20多家AI芯片厂商，保有量全球最多，这在开源生态里反而是一种倒逼——必须支持多种芯片才能生存，这催生了FlagOS（面向多种AI芯片的系统软件栈）等适配多种芯片的开源技术栈，并逐渐吸引包括英伟达在内的国际团队参与贡献。

林咏华透露，黄仁勋近期访问北京时，听取了FlagOS项目介绍后颇为认可，英伟达团队随后开始在算子库上直接贡献代码，“我们已经不单是汇聚国内产业力量，也在拢聚全球的产业力量”。

底气之外，挑战也依然存在。林咏华直言，全球算力基础软件的“金标准”——从16位浮点到8位整数的精度格式——制定权仍不在中国手上，国产芯片从训练到推理的迁移仍存在潜在风险。

这对中国开源生态提出了一个更具挑战性的命题：从被定义者到平行者，再到引领者，中国需要的不只是技术突破，还需要建立规范，“在开源大潮中，保护每一个创新者的原创idea（创意），让他们也可以享受到开源带来的红利。”智元机器人合伙人、具身业务部总裁姚卯青表示。