央广网北京3月28日消息（记者焦浩）据中央广播电视总台经济之声报道，词元，也就是Token，已经成为数字经济时代的一种新“货币”。过去两年，我国日均词元（Token）调用量实现超千倍增长，这一数据背后，是生成式AI用户规模的持续扩大，也是AI技术加速从实验室走向产业端、从投入项变成回报项的体现。随着AI应用场景的不断深化，如何让AI技术更实用、更好用成为行业竞争的核心议题。在日前举行的一场行业峰会上，业内人士分享了布局思路与实践探索。

如果把大模型比作一个超级大脑，那么词元就是它思考时的最小单位。用户问它一个问题、让它执行一个任务，它都需要拆解成无数个词元来进行运算。国家数据局数据显示，到今年3月，我国日均词元的调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，“词元经济”正在崛起。

腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强指出，随着用户规模增长、技术成本下降以及商业回报涌现，AI当前已经站在了产业级爆发的临界点。在这一阶段，企业需要思考的不再是要不要拥抱AI，而是如何用好AI。

李强表示：“一方面全民正在快速使用和接受AI，与此同时技术也带来更多普惠。Token的价格从2024年到现在已经降低了99%，从最初的每百万Token50元至100元，到今天降到了几块钱甚至几毛钱。我们欣喜地看到AI正在商业领域逐步带来回报，实实在在推动了业务的增长。”

对于“什么是好用的AI”，李强给出的答案是——打造全栈AI服务体系。具体来说，就是从最底层的能源供给，到算力调度，到模型能力、智能体应用，再到最终触达用户的产品体验，每一层都要做好，形成一套完整的、端到端的落地体系。让AI如同水电一样，用户打开就能用，接上就能跑。

在能源供给方面，AI行业有一个广为流传的观点：AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。

当前，词元消耗量的爆发式增长对电力资源提出了更高需求。今年的政府工作报告提出，实施算电协同等新基建工程。李强介绍，企业正在布局绿电直供的算电协同模式，让风电、光伏等清洁能源直接输送到数据中心，实现算力与电力的精准匹配。

“我们和远景集团一起在内蒙古赤峰做了算电协同试点项目，在阳光明媚、光伏发电充分的时候可以调度更多的算力，在夜晚可以安排更少的算力任务，做到电力和算力的峰谷同频，极大提升了能源使用效率。在这个园区，年用电量大概2.1亿度，相比传统的工业用电一年能够节省2100万的电费，成本降低了40%，预计年减少碳排放18万吨。”李强说。

在模型能力、智能体应用层面，月之暗面To B业务负责人黄震昕认为，未来要实现更强的智能体表现，关键在于三个方向。

黄震昕表示：“第一个是Token的效率，对应于模型的智能上限在哪里，它有多聪明；第二个是关于长上下文，决定了模型最后能干多长时间的任务，到底是能连续几天还是几周干活；第三个关于Agent的系统架构，决定了单个Agent如何组成一个Agent军团，然后能够相互去匹配。”

今年以来，OpenClaw掀起的“全民养虾”热潮，让越来越多企业看到了AI Agent深入业务场景的价值，多家科技巨头也在纷纷布局业务生态。以腾讯为例，日前，微信上线官方插件ClawBot，这意味着，微信这个拥有庞大用户基础的应用正式向OpenClaw等外部开源智能体开放。与此同时，WorkBuddy、QClaw等多款面向个人、企业的Agent产品也相继发布，这一系列动作被业界视为其在AI入口战略上的关键落子。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示，随着行业发展，主流大模型的能力差距正在逐步缩小。企业的核心需求已不再是拥有最好的模型，而是如何通过模型的Harness，也就是‘大模型的脚手架’，把能力最大程度发挥出来。

汤道生说：“AI落地不只是一道算法题，更是一道工程题。在同样的模型能力下，不同的脚手架或Harness的设计，比如给模型调用什么工具、有层次的上下文工程、长记忆的管理、工作流的实现等，都对实际使用效果与Token成本有很大的影响。用精心的工程设计与实现，最大化发挥大模型的能力，让应用更高效落地。”