鸭最近跟人聊天都快接不上话了，因为他们嘴里的AI黑话，一个接一个往外蹦。

[大哭]为了不让鸭宝们也跟鸭一样懵，今天咱就用普通人视角，快速讲清一批最常见的AI词。

（篇幅有限，完整版戳图片查看）

1. 大模型基础

如果把 AI 比作一个正在上班的“脑子”，那这一组词就是它最底层的工作原理。

LLM｜大语言模型

就是现在最常见的“会聊天、会写作、会总结”的大模型。

MoE｜混合专家模型

相当于一个团队里有很多专家，来活了只叫其中几位上班。

2. 检索与知识增强

很多人觉得 AI 一张嘴就会说，其实它要想答得更准，往往还得学会“先查资料再开口”。

RAG｜检索增强生成

先查资料，再回答问题，不是硬编。

3. 智能体 / 自动化

如果说普通 AI 只是“会回话”，那这一组词讲的，就是 AI 怎么从“会说”走向“会干”。

Agent｜智能体

不只是会聊天，而是能自己拆任务、调工具、帮你做事的 AI。

Tool Use｜工具调用

让 AI 会用搜索、计算器、代码、表格这类工具。

OpenClaw｜开源智能体协作框架

可以理解成让多个 AI 或工具一起协同工作的玩法

4. 多模态

以前大家理解的 AI，更多是打字聊天；现在的 AI，已经开始“又能看、又能听、还能一起理解”。

Multi-modal｜多模态

不只看文字，还能看图、听声音、处理视频。

VLM｜视觉语言模型

既能看图，也能结合文字一起理解内容。

5. 模型能力与评测

AI 不只是“能不能回答”，还得看它答得怎么样、稳不稳定、会不会一本正经地跑偏。

Skill｜技能

模型具体会干什么，比如写稿、翻译、做表格、画图。而skills是模块化的技能包，丢给AI Agent，就能马上调用。

Hallucination｜幻觉

AI 一本正经地胡说八道。

6. 部署与工程

前面那些词更像“AI 会什么”，这一组更像“AI 怎么真正接进产品里，开始上岗干活”。

MCP｜模型控制平台 / 模型上下文协议

可以理解成让模型更方便接工具、接资源的一套标准，类似Type-C接口，适配所有工具

API｜应用程序接口

让不同软件可以调用 AI 能力的接口。

7. 架构与系统

当 AI 不再只是单次问答，而是要长期跑、反复用、稳定接入业务时，就会进入这一层。

Workflow｜工作流

把多个步骤串起来，让 AI 按流程自动做事。

最后，以上文字和图片基本均为AI制作完成，对AI词汇仅为简单释义，如果想彻底弄明白，那得细聊[旺柴]。

有想了解的AI词，请在评论区留言呀~鸭鸭不定时回复！