【大河财立方 记者 陈玉静】AI时代，底层逻辑正在发生根本性变化。

3月28日，在“硬科技投资和发展”论坛上，江西省原常务副省长、原科技部火炬高技术产业开发中心主任梁桂以“AI之势与集群之道——国际科创中心的时代使命”为题，分享了他对中国AI发展路径与国际科创中心使命的深刻洞见。

AI时代，底层逻辑发生了哪些变化？

梁桂指出，与PC时代（卖工具）、互联网时代（卖连接）和移动互联时代（卖体验）不同，AI时代最本质的变化在于，它实实在在地降低了人类思考和决策的成本，是人类第一次大规模地自动化部署了“认知劳动”。

他进一步用“五个颠覆”概括了AI时代商业逻辑的转变：成本倒置（轻启动重运营到重启动轻扩展）、竞争换轨（技术物理定律驱动的集中比互联网赢家通吃更不可逆）、产品再定义（护城河从UI转向模型能力和数据飞轮）、组织极压缩（人均产值远超前代，就业创造效应远低于互联网时代）、定价锚改变（由注意力经济到认知替代经济）。

面对美国的先发优势和日益紧迫的时间窗口，梁桂强调，中国必须根据国情设计战略路径。“我们的优势非常清晰：14亿人口的市场、全球最健全的工业体系、全球最大规模STEM人才以及强大的政府动员能力等。”梁桂指出，与此同时，我们也面临高端AI芯片受出口管制、范式突破多源于他国、顶尖人才流失、数据开放生态不足、开源社区贡献度不够等现实问题。

梁桂给出的核心策略是：走非对称竞争之路。“不要简单地用口号扶持企业，而要为企业建设公共智能基础设施——算力、数据、开源模型，这是AI时代的‘高速公路’。”他建议，政策支持要从“简单给钱”转向“提供真实场景和数据反馈”，并从单一的科技支持转向系统能力建设，包括数据共享、监管沙盒、标准、人才和劳动力转型。

最后，梁桂将目光聚焦于中国三大国际科创中心在AI时代的战略分工与协同。他强调，时间窗口紧迫，国际科创中心要坚持三个原则：首先是集中度原则。资源必须越过临界阈值，分散投资等于无效投资，必须在核心节点形成压倒性的资源密度。其次是差异化原则。要避免同质化内卷，各集群基于自身禀赋，在基础模型、产业应用、硬件制造上形成错位分工。最后是根植性原则。要与本地产业深度绑定，AI不是空中楼阁，必须扎根于区域最强产业链，形成数据和场景飞轮。

在他看来，京津冀应聚焦基础模型和前沿创新策源地，依靠高校科研院所密集以及大模型企业聚集等优势，主攻AGI前沿算法与底层架构，探索敏捷治理与监管沙盒；长三角应着力于产业应用与生态工程化枢纽，利用其丰富的工业制造场景、活跃的民营经济与Saas生态以及完善的金融与风投体系，推动AI在千行百业的规模化落地等；大湾区则应建设硬件供应链与具身智能高地，依托全球领先的智能硬件供应链、机器人与智能制造产业集群以及高度开放的国际化市场环境，主攻具身智能与端侧AI，突破AI芯片与智能传感器制造，连接全球市场与技术标准。

三地如何联动？“把京津冀的算力部署到大湾区的硬件上，把大湾区的硬件融入长三角的场景中，再把长三角的场景数据反馈给北京的模型进行迭代。”梁桂表示，当前的“百模大战”、重复建设算力中心和AI园区的现象，很难形成有效创新。

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