作 者 | 王丰辉

来 源 | 莫道寻常

最近做同业调研，发现一个有意思的现象。

朋友圈里的银行从业者，面对AI的态度，泾渭分明地分成了两类人。

一类人，热衷于提炼和总结AI的各种概念。ChatGPT出来的时候，大谈LUI（语言用户界面），说要重塑银行交互范式；Palantir火的时候，开始研究本体论，琢磨怎么构建金融数据的本体；OpenClaw最近火了，数字员工的概念又被拎出来了。

与时俱进，把自己包装成专家的样子。

另一类人，不说这些，就是干。有什么用什么，用着用着就熟了。看语气就知道，我推崇第二种。

这类人没什么花哨的说法，就是一个字：干。遇到问题了，找工具解决；工具不好用，就换另一个；新功能出来了，第一时间试试。他们不追概念，只追效率。概念是讲给别人听的，效率是自己的。

当然，难说谁对谁错。都是这个圈子里的人，各有各的活法。

但我的观察是：在这一波技术革命的浪潮里，追概念的人，往往追不上。

AI这个领域，有人搞学术研究，有人搞工程实现，有人在应用层解决问题

有一段时间，我也想把这个事情研究透彻。翻看Attention is All You Need的论文，了解Transformer的架构设计；追溯强化学习的渊源，看它是如何从游戏AI走到今天的。

后来发现自己差点陷进去。

如果你就在学术领域，或者在工程实现领域，跟一跟是可以的。但我毕竟在行业里，在应用这个赛道。在应用赛道，就应该专注于实践，而不是沉迷于底层原理。

你赶不上它的高速迭代。今天看的架构，明天可能就被新的方案替代了。昨天还在讨论的范式，今天就被证明是弯路。

这不是勤奋不勤奋的问题，是赛道选择的问题。

应用层也有不同的观点

有人会说，让子弹飞一会儿，等一等就好了，等它成熟起来。

但我越来越不赞同这个观点。

为什么？

因为大模型时代的变化太快了。一个龙虾工具，今天还在吐槽它某个功能不好用，第二天它就更新了。你今天还在吐槽界面逻辑混乱，它可能已经在迭代了。

短短几天的事情。

不要等它成熟。等它成熟，它就已经进到下一个状态了。

我现在对AI的感受是：你要随着它一起成长。不成熟，就用不成熟的状态解决问题；进一步迭代了，就用进一步迭代的情况来更好地解决问题。一天天成长。

最后一个问题：

你到底用AI来干什么？

就像买电脑。很多人在买电脑之前研究各种参数，说能干嘛、配置到什么程度。但有可能买了电脑就看看视频、写写Word。如果就是看看视频、写写Word，你不需要多高配的电脑，低配的都能解决问题。

AI时代，对个体的诉求反而越来越高了。

你有没有一个自己一定要去做的事情？有没有一个自己可以闭环的事情？

这件事特别重要。

我的感受是：AI来了之后，一定要用AI去干一个你可以闭环的事情。一个你每天会重复的事情。然后随着AI技术的迭代，不断把这个事情的效率提上来。

不是追概念，是用起来。不是等成熟，是随着成长。不是做专家，是做实践者。

总结一下

不要试图去做AI时代的专家，尤其是行业里，千万不要试图去做AI专家。不要对那些概念感兴趣，没有意义。

任何一个事情，一旦概念化，就静止了。

感受一下这个点——任何东西一旦概念化，就会静止。而AI是时刻在动态变化的。

不要去追，你永远都追不上。应该用，应该去干起来。

做起来之后，不要去等某个东西成熟了。不要让子弹飞一会儿，要随着它一起去迭代。

最后，一定要有一个自己可以闭环的事情。这样你才能驱动自己前进。

概念是死的，实践是活的。专家是静止的，成长是动态的。

不要用专家的姿态面对AI，要用学徒的姿态与AI同行。