据IT之家,复旦大学“数据挖掘技术”课程近日完成一场特殊期末考试。该考试由学生出题考AI,AI答错越多学生得分越高,51名学生中50人至少让某个AI答错一题,仅4人能让任一模型整张卷得0分,三个模型中最强的Claude未被任何学生完全考倒。
这场考试要求学生每人出10道数据挖掘领域计算题,需有唯一正确答案和完整推导过程,并用这些题去考三个不同水平的AI模型。三个模型对应不同难度梯度:DeepSeek V4-Flash答错一题加1.5分、MiniMax M2.7答错一题加2分、Claude Sonnet 4.6答错一题加3分。总分由60分保底分加AI难度分构成,封顶100分。
考核成绩单显示,全班平均分85.7分,中位数88分。51份试卷中仅1人完全未难倒任何模型。
复旦大学计算与智能创新学院教授肖仰华表示,传统出题考察方式在AI时代已失效,老师出标准算法题AI比任何学生都算得快、算得准,继续这种方式等于在AI强项上跟AI比,没有意义。他强调,该设计的核心理念是让学生相信,只要真正深入理解知识就能找到AI盲区,这不是运气,是能力。
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