过去一周，全球AI行业迎来了罕见的"价格战"高潮。从GPT-5.6到Grok 4.5，再到Meta Muse Spark 1.1，三大玩家竞相推出"更便宜"的模型。马斯克宣称用"四分之一Token、60%更低价格"碾压对手，扎克伯格明确表示Meta将采取"积极进取"策略，OpenAI则推出信用额度使用分析工具帮企业控制成本。

这场降价的背后是企业端对AI支出失控的集体恐慌。今年早些时候，一种被称为"Token最大化"(tokenmaxxing)的竞逐文化盛行，企业鼓励员工尽可能多地使用AI。但近几个月形势急转——部分AI开发商从固定订阅费转向按用量计费后，企业账单开始暴增。优步(Uber)在4月就用完了全年AI预算，被迫将单个员工月度Token支出限制在1500美元以内。巴黎AI初创公司H Company的CEO透露，有企业一个月AI模型使用费高达数百万美元。

Anthropic成为这场价格战中压力最大的一方。数据显示，其算力支出已达到薪资支出的2.3倍，近期已将Claude Enterprise从固定订阅转向按用量计费。该公司CEO Dario Amodei此前曾表示全力打造"最智能模型"而非"最便宜模型"，但客户用预算投票的趋势日益明显。Palo Alto Networks CEO甚至公开表示AI Token成本需要下降90%。

DA Davidson技术研究主管Gil Luria指出，企业支出远超预期迫使客户开始质疑效率。一年前AI行业还在讨论对顶级模型收取每月数千美元订阅费，如今方向已完全逆转。对企业客户而言这是利好，但对AI开发商而言，如何在降价潮中收回芯片和数据中心的数千亿美元投入，将比技术竞赛本身更为严峻。