现在的AI智能体，几乎是每一个商业APP的标配。根据SAP及Gartner预测，2026年40% 的企业应用将包含AI智能体。相较于传统的搜索，AI智能体极大地提升了人们知识获取的效率，并一度成为了各大玩家们争夺的一个重要的流量入口。借助AI智能体，人们获取知识的效率的确有了很大地提升，一度成为了流量见顶大背景下获取新增量的方式和手段。

虽然AI智能体极大地提升了人们获取知识的效率，并成为了企业应用联通用户的重要方式和手段，但是，AI智能体对于用户的需求的解答依然是以被动的反应为主。换句话说，聊天，依然是AI智能体与用户之间沟通的方式和方法。随着AI智能体逐渐成为了标配，如何让AI智能体更加智能，成为了未来一段时间玩家们竞争的焦点。

从一般意义上的知识问答，疑难解惑，再到后来的APP应用的整合，AI智能体正在从稚嫩走向成熟。当越来越多的玩家们加入到AI智能体竞争的行列里，欲要发挥它的更大的功能，仅仅只是简单意义上的疑难解答必然是无法发挥它的最大的功能和作用，如何让AI智能体发挥出最大的功能和作用，成为了每一个玩家们必然需要深度思考的重要课题。

从这个视角来看，聊天仅仅只是一个开始，未来决定AI智能体的，将会是聊天之外的新功能。那么，AI智能体除了聊天究竟要干点啥，才能真正承担起联通应用与用户的桥梁和纽带的作用呢？

激活应用，才是AI智能体的关键

随着AI智能体的发展，特别是随着其自主性的逐渐增强，相较于传统意义上的应答性的反应，AI智能体开始不再仅仅只是局限于知识应答上的功能和作用。换句话说，AI智能体，除了“会聊天”，还要“会干活”。那么，AI智能体怎么才能干活呢？说到底，它还是要调动应用，还是要整合应用。

比如，前段时间，我们看到了滴滴打车推出了全新的AI智能体，就具备了这样的功能。乘客只需要一句话，滴滴便可以通过AI智能体帮助乘客打到自己想要坐的车。再比如，其他的玩家们结合自家的应用来赋予AI智能体更多的自主性的功能，同样是这样一种现象的直接体现。因此，激活应用，才是AI智能体走向更加富有想象力的新阶段的关键。

在这种情况下，AI智能体承担起了联通用户和应用的功能和作用。它摒弃了传统意义上的用户需要自己动手来搜索和筛选的动作，直接把企业的应用和功能递送到用户面前。对于现在业已繁杂的应用而言，AI智能体的这样一种功能和作用，无疑将会成为激活用户的重要方式和手段。

从这样一个角度来看，AI智能体并不仅仅只是被动地应答，如何帮助用户去干活，并且提升应用与用户之间的对接效率，实现用户更大的黏性，增强用户的活跃度，才是关键所在。在这样一个过程当中，AI智能体需要对应用本身各个流程和环节，进行一次全方位、多角度的整合和梳理。真正让自己成为联通用户和应用的桥梁和纽带，并且真正理解用户，才是真正可以获得进一步发展的关键所在。

深度理解，自主学习，才是AI智能体的分水岭

通过被动地应答，AI智能体的确再一次拉近了应用与用户的距离，特别是提升了用户与应用之间的联通效率。然而，如果仅仅只是被动地进行知识的整理，而并未真正实现深度理解和自主学习，甚至能够反向激发用户本身，那么，AI智能体或许仅仅只是传统搜索模式在AI时代的另外一种表现形式。因此，真正决定AI智能体的，并非匹配了AI智能体，而是如何让它具备深度理解和自主学习的能力。

从这样一个角度来看，深度理解，自主学习，才是AI智能体的分水岭。那么，究竟要如何深度理解呢？说到底，还是要对用户的习惯、需求进行一个全方位、多角度的判断，通过这样一种判断来主动地反馈给用户一些新的需求，甚至预判到用户下一步的需求。这除了让AI智能体的玩家们对用户本身的偏好有更大深度的理解之外，更为关键的一点在于，还要找到有针对性的答案。

那么，究竟如何自主学习呢？说到底，还是要摆脱AI智能体仅仅只是一种资源整合的新方式和新方法的固定思维，真正让AI智能体能够自主学习应用本身，特别是真正学习用户的习惯，以此来提升AI智能体的自我进化的能力。

如果我们将AI智能体看成是一个标配的话，那么，深度理解和自主学习的能力，将会是决定AI智能体本身的分水岭。未来，谁的AI智能体能够更好地理解用户，谁的AI智能体能够不断地自我迭代和升级，不断地实现自主学习，谁就能够在AI智能体的决胜阶段获得胜利。

实现产业的进化，才是AI智能体的价值点所在

如果将AI智能体的功能和作用仅仅只会局限在知识应答本身，抑或是停留在激活应用本身，却并未真正让AI智能体激活产业，实现产业的进化，那么，它的价值点，其实是没有得到最大限度的发挥的。到最后，AI智能体仅仅只能成为一个工具，却并未成为激活产业迭代和升级的原动力。

因此，AI智能体绝不仅仅只能聊天，或者是更加智能地聊天，而是需要应用到产业本身，实现产业的迭代和升级。说到底，AI智能体还是要产业实现深度融合，真正成为驱动产业迭代和升级的引擎。这才是AI智能体的根本价值点所在。

比如，我们现在业已看到了AI智能体应用到了SaaS服务商、零售电商平台、办公应用、工程师平台等诸多的产业和场景之中。但是，AI智能体真正的价值，并不仅仅只是应用其中，而是在于如何通过自身的应用来反向作用于产业本身，以此来驱动产业的升级和进化。

说到底，AI智能体还是要改变产业前端的供给方式，特别是改变产业本身，通过新的产业来满足新的需求，才能真正实现供求两端的全新的平衡。在这样一个过程当中，AI智能体不仅要改变产业本身的元素和组成成分，而且还要改变产业本身的运行逻辑，最终要完成产业本身的改头换面。当AI智能体真正从简单的供求两端的AI对接和联通，真正进化到了促进产业供求两端的迭代和升级之后，它的价值才能真正被激活。

结语

当越来越多的玩家们加入到AI智能体的行列里，人们通过AI智能体来获取知识，乃至去解决工作的难题，甚至让它去干活的想象真正越来越多地发生。然而，AI智能体的功能和作用绝不仅仅只是聊天，它还有着更多新的想象空间。对于玩家们而言，如何找到当下功能之外的更多的“新鲜点”，才是真正能够将AI智能体带入到全新发展阶段的关键。说到底，AI智能体从“会聊天”到“会干活”，再到“会思考”、“会改造产业”，才是真正的未来和方向。