这是AIE加速工业进化【AI+CAE的现状和未来】系列的第4篇，主要盘点国外明星仿真创企AI+CAE相关布局。

本文主要盘点在Neural Concept、Luminary Cloud、NAVASTO、SimScale、PhysicsX、Synera、Rescale等国外明星AI+CAE创企的产品布局和探索。各公司在前沿方向的一些具体情况也将在后续几篇文章进一步介绍。

Neural Concept

Neural Concept是一个来自瑞士的AI+CAE创业公司，核心产品是提供一个端到端的平台，可以与企业内现有CAX系统集成，处理CAX文件，管理算力基础设施，从而帮企业创建AI仿真模型和Agent。

25年12月Neural Concept 宣布完成1亿美元C轮融资。

Neural Concept之前主要方向在构建流体动力学CFD 的AI仿真模型领域，在汽车行业积累了较多的客户，之后向更多领域和行业拓展。

通用汽车、通用电气Vernova、莱昂纳多航空航天、伊顿、赛峰、雷诺集团以及多支F1赛车队在内的超过50家全球企业正在积极使用公司的AI工程智能平台。该平台为客户每年节省了5000万美元，减少了30-50%的后期重新设计工作，并将产品上市时间缩短了长达两年。

26年CES期间，Neural Concept 推出一款物理和几何感知的AI设计助手，支持从自然语言设计意图生成多种模型变体，并通过AI模型预测仿真结果从中找出优化设计参数——对话式完成建模、仿真及方案优选，AI CAE公司Neural Concept在CES发布智能设计Copilot

Luminary Cloud

Luminary Cloud于2019年成立于美国加州，提供基于GPU的多物理场CAE仿真SaaS服务，典型客户：包括 Joby Aviation (eVTOL)、Natilus (货运无人机)、Piper Aircraft、Trek Bikes、Cobra Golf 等，公开披露的融资超过1亿美元。

面向AI CAE，公司提供一个覆盖AI仿真代理模型（公司称为物理AI）生命周期——从数据生成到实时推理和模型再训练—的全栈开发平台Physics AI Factory。

诺思罗普·格鲁曼公司在 Luminary Cloud 平台上构建航天器推进器喷嘴AI仿真代理模型，帮助工程师快速地探索数千种设计。中程航空货运市场自动驾驶飞机初创企业Rune Aero宣布，通过使用Luminary Cloud公司的物理AI驱动的风洞仿真模型，将早期设计开发成本降低了80%。

Luminary Cloud与PTC达成合作，将Onshape的参数化建模直接集成到物理AI管道中，使工程师能够在保持完整设计意图、版本历史记录和可审计性的同时，生成和迭代数千个设计变体，利用Luminary Cloud上的物理AI模型快速预测CFD结果。典型代表为演示项目SHIFT-Wing航空领域的跨音速翼型/机翼设计基础模型。

2025年3月，Luminary Cloud 与nTop宣布与英伟达PhysicsNeMo AI进行了新的集成，新的解决方案结合了三项关键技术：①nTop的参数化几何引擎在几秒钟内可以生成复杂的设计变化；②Luminary Cloud的GPU原生平台快速并行运算数百个高保真度的模拟；③英伟达的PhysicsNeMo AI将这些数据转化为基于物理的预测人工智能模型。通过上述整合，实现了一个无缝连接的工作流程，将曾经需要数周的工作时间压缩到数小时。

Luminary Cloud还宣布本田（Honda）和英伟达（NVIDIA）合作，推出SHIFT Model系列专业领域预训练的AI CAE模型，并发布了首个开源SUV空气动力学模型SHIFT-SUV。该模型是全球首个专为工业级汽车SUV空气动力学分析而设计的物理AI（Physics AI）基础模型和数据集。

NAVASTO（被Autodesk收购）

德国公司，专注于 AI 加速设计和仿真。核心产品为NAVPACK，使用户能够利用其现有数据来训练能够实时预测3D仿真结果的AI模型。NAVASTO的客户涵盖通用汽车、兰博基尼、奥迪、大众、空中客车等知名厂商。

公司24年10月被Autodesk收购，产品将很快与Alias无缝集成。

SimScale

SimScale 成立于 2012 年，总部位于德国慕尼黑，提供基于云的CAE SaaS平台，支持多种物理仿真类型，如流体动力学、结构力学、热力学、电磁学和多物理场仿真等。公开的融资超2700万欧元。

面向AI CAE，SimScale在平台集成了基于仿真数据训练AI代理模型的能力。用户可以先通过平台运行多次模拟生成训练数据集，之后使用这些数据在SimScale平台内训练一个可重用的AI代理模型，从而快速预测新的结果。

SimScale还在云平台上推出了一个原生的AI Agent助手Engineering AI，可以自动化仿真设置并执行，并在需要的地方提供指导和咨询。

2025年3月，SimScale与NVIDIA联合发布了世界首个专门用于离心泵仿真的基础AI模型，直接集成在SimScale平台，输入设计参数后，模型立即给出压力分布、流量特性和效率预测，RLE INTERNATIONAL 成功部署了 SimScale 训练的模型用于空气动力学预测。

PhysicsX

2019年成立于伦敦，由前F1工程师参与创办，专注利用AI优化产品设计，如发动机和无人机组件等。重点面向汽车、航空航天、能源等领域的客户，目前总融合达到1.75亿美元。

PhysicsX核心产品也包括一个面向AI代理模型构建的全栈AI平台，支持从仿真和数据管理，到模型训练、调优和部署的完整 AI 生命周期，并与 NVIDIA AI 物理基础设施和 Siemens Simcenter X 等仿真软件无缝集成。

PhysicsX针对GNN图神经网络等主流用于AI仿真模型的模型过拟合、成本高等问题，提出了独特的LGM（Large Geometry Model，大几何模型）技术路线，用“LGM+GP高斯过程（或其他）”取代GNN，减少AI代理模型训练成本要求，并避免过拟合问题。

PhysicsX公司预训练了一个LGM模型，并在此基础上构建了一个飞行器气动性能与结构应力设计及评估的演示项目Ai.rplane。

在 Microsoft Ignite 2025 上，PhysicsX 与微软了一个研究项目，结合PhysicsX平台的AI代理模型能力与微软Discovery平台的Agent构建和管理能力，创建一个新的智能设计仿真工作流，兼顾仿真速度、广度和准确性。

Synera

Synera 于2018年成立于德国，提供一个面向设计仿真领域的Agent开发平台，集成60+工具、800+功能，内置1000多个节点可以连接和自动化现有的CAD、网格划分、分析、数据文件操作等工具，创建AI Agent 自主执行设计、仿真等任务。

Rescale

Rescale总部位于美国旧金山，成立于2011年，专注于为CAE提供云端的HPC和仿真计算服务，帮助企业加速产品研发和创新。25年4月宣布1.15亿美元的D轮融资。

面向AI代理模型的训练和应用，Rescale提供提供一整套平台和工具集AI Physics OS，为定制模型开发提供完整的AI技术栈，包括数据生成、结构化、数据集创建、模型训练、评估、部署和推理服务、代理模型可视化交互等，使日常的CAE工程师无需深厚的AI专业知识即可构建可投入生产的AI模型。

Rescale Data Intelligence提供使用拖放式工作流构建器创建可重复的仿真工作流，将建模、仿真、数据处理和人工智能分析结合到自动化的管道中，以执行复杂的多阶段流程。

平台上提供了Rescale Assistant助手，专注于面向仿真结果的分析和洞察提取，可以就他们的模拟提出上下文相关的问题，比较研究中的性能指标，并通过对话式界面生成综合报告，也面向平台的管理员提供财务报告和平台资源管理等方面的对话式问答。

Rescale还推出了MCP服务器，使Claude桌面和其他MCP客户端能够直接访问Rescale的平台API，提供全面的任务管理功能，包括任务的创建、提交、监控和控制，为工程师与平台交互开辟了新的方式。