□ 本报记者 笪 颖

聚焦重点领域风险防范化解和安全能力建设，2026年政府工作报告提出“坚决守牢安全底线”的任务要求，其中严格食品等安全监管是重要方面。江南大学食品安全风险治理研究院（食品安全与国家战略治理实验室）首席专家吴林海认为，当前“人工智能+”为食品安全风险治理带来了全新变革，应牢牢把握科技赋能机遇，加快推动全省食品安全治理从被动响应转向主动预防，从人海战术转向数智治理。

“食品安全治理是系统工程。传统监管模式难以适配产业链长、风险点多的行业新特点，而人工智能的全域性、前瞻性优势，能为全链条监管提供核心支撑。”吴林海表示，2025年年底江苏省政府办公厅印发《关于进一步强化食品安全全链条监管的若干措施》，提出“推进‘人工智能+’食品安全治理行动”，为科技赋能监管提供了制度支撑。在具体实践中，既要横向推动市场监管、农业农村、教育等部门的数据共享，构建覆盖“农田到餐桌”的全链条追溯平台，探索实施源头赋码，实现风险可感知、可溯源、可预判，也要纵向贯通省市县三级的数据流通，实现跨部门“一网统管”。

聚焦重点领域，如何推动食品安全监管模式的系统性变革？吴林海建议，全面推进“非现场监管”与“AI预警”的深度融合。采用“免费安装、自愿使用、政府补贴”的系统推广与应用模式，对食品生产企业进行“安全风险画像”，并实施三色分级分类监管，持续提升食品安全治理能力。

民以食为天，食以安为先。近年来，全省各地涌现出一批“走在前”“可复制”的食品安全智慧监管创新案例。如南京市栖霞区的“食安栖霞智慧支撑平台”，借助“非现场监管”的功能开发，突破了传统食品安全监管高度依赖执法人员“铁脚板”式现场检查的局限；苏州的“食品安全智慧监管工程”在重点领域全面推广“互联网+AI”监管，通过24小时智能巡检，将风险处置由“事后追溯”前移至“事中干预”；淮安打造“数智食安·校园食堂”非现场可视化监管智慧场景，构建起学校、监管部门、家长“三位一体”的校园食品安全共治体系……

“实践证明，AI赋能食品安全治理，不是简单的技术叠加，而是要有针对性地构建‘算力+数据+场景’深度融合的创新治理范式。”吴林海介绍，今年年初，江南大学食品安全与国家战略治理实验室联合华为等发布全球首个食品学科专用大模型FoodSeek（食问），并上线试运行了食品安全标准问答、营养素查询、科研助手和食品AI辅导员四大核心智能体。“未来，我们还会进一步将其拓展至食品安全风险预警模型构建等更核心的治理环节，通过挖掘数据背后的风险关联和规律，为监管部门提供更具前瞻性的决策支持，助推食品安全治理智能化、精准化迈上新台阶。”