来源：世界风情画

作者：保镖哥

进入2026年5月，大洋彼岸AI厂商开启密集迭代潮：

5月8日，美国OpenAI宣布，GPT-5.5 Instant，成为 ChatGPT 默认模型，金融 / 医疗 / 法律等高风险场景幻觉率下降 52.5%，推理速度提升 3 倍，长文本理解更强，同时，GPT-5.6 已进入内测，预计将在6 月发布；

5月19日，Google宣布，将拥有25 年历史的关键词搜索框升级为多模态对话入口（Ask Google），同时将Gemini 3.5 Flash的推理价格大幅下调，对标中国低价模型，与此同时，Google还宣布，AI Mode 上线1年里，月活（MAU）突破 10 亿，全面转向对话式搜索。

更重磅的消息发生在5月23日，继2月份G轮融资300亿美元后，Anthropic公司再度获得300亿美元新一轮融资，此轮融资由红杉、Dragoneer、Greenoaks、Altimeter 联合领投，融资完成后，该公司估值将突破 9000 亿美元，反超 OpenAI（8520 亿），成全球估值最高 AI 初创。

原因也很现实，在美国三大主流AI中，Anthropic宣布，5月份预计今年2季度营收将达109亿美元，环比1季度增加127%，并将首次实现季度盈利5.59亿美元。

至于产品方面，Anthropic公司的Claude Opus 4.7在5月上旬完成了“加质不加价”的性能提升，并受到广泛好评，企业级智能代码助手Claude Code更是成为了该公司的第一增长引擎。

……

01 面子或里子，这是个问题

在大洋彼岸AI厂商频频发力的5月，国内AI业界却显得有些落寞，除了百度文心一言更新到5.1版本（5月9日发布），其他厂商无不是拿着榜单在不停证明自己已经在某些细分领域成功超越OpenAi，唯一拿得出手的，仅为中国AI周均调用token数量继续以7.94万亿“吊打”美国厂商的3.76万亿。

图1：近1年中美大模型周均调用token

与token（词调用数中国AI大模型遥遥领先超美国1.11倍（=7.94/3.76-1)的热络相比，中美头部厂商的营收（=订阅营收+广告营收+token调用营收+技术协作营收+其他营收）差距却越拉越大——

在这里，我们首先仅以美国三大家OpenAi、Google Gemini和Anthropic披露的财务数据和百度公司（文心一言）、阿里公司（千问/百炼）、智谱清言（GLM）、Minimax、月之暗面（Kimi）公开的季报、年报及新闻稿，以人民币兑美元等于6.8：1计算，可得下图：

图2：按季度算中美头部LLM营收

对比图1、2，我们不难发现1个尴尬的局面：在近1年多的时间里，中美LLM出现了token调用数中国原地起飞，美国稳健增长，中国头部大模型营收涨势迅猛，但美国头部同行涨势更逆天，以致双方合计比从25年1季度的6.2倍拉大到26年1季度的9.8倍，且在26年2季度更可能拉大到10.6倍的差距。

Token调用上，中国厂商挣足了面子，营业收入上，美国厂商赚进了里子。

02 个人用户不买账的背后

不急着回答“为什么”，我们先对比下中国百度公司2026年1季度财报和“环球网”引述“Economic Times”披露的同期OpenAI营业收入结构：

表1：百度与OPENAI收入结构（2026Q1）

由表1可见，百度公司和很多人想得不同，营业收入中60%以上来自重资产的“云基础设施”，而C端订阅和B端应用（token调用属于API业务）仅占18.4%，两者合计，正好是80%。

相比之下，OpenAI公司86.5%的收入虽然也可以说和百度在大项上类似，但仔细拆开来则能够发现，C端订阅占了46.5%的营收，这是百度无可比拟的优势。

至于一直被网友诟病的“AI搜索夹带广告”问题，百度表现得更为明显，和搜索引擎赋能一道，占了营业收入的16.9%，而OpenAI虽然也有夹带广告现象，但其中还包括了内容授权，此两项共计也才仅有7.4%营收比重。

此外，百度没有，OpenAI独创的“开发者平台”等其他业务，在该应用的收入中，亦占了6.1%。

由此可见，如果我们笼统地按B端、C端业务归集，那么百度文心一言几乎全是B端，也就是针对开发者、企业、社团、行政机关等的业务，C端个人订阅用户少得可怜；而OpenAI针对个人的C端业务则占据了营收的近半壁江山。

至于其他条件没有百度那般“得天独厚”，可以出租算力赚钱的AI厂商，则只能更依赖token调用等API业务来收费。

其次，我们再看下中美token调用价格近1年来的对比：

表2：近1年来中美token均价

由表2可知，中美最近4个季度token价格皆是下降趋势，且都呈现在2025年第4季度环比下降猛烈，2026年1季度降幅开始收窄的局面——随着中国厂商把token价格打到算力维护价格边缘，美国厂商也不慌不忙地降低了价格战的烈度。

而进入2026年5月，中国厂商又纷纷在1季度基础上“跳水式降价”：其中，文心一言每百万token为0.06至0.09美元输入价，0.22至0.29美元输出价，环比下降超30%；deepseek开出了永久降价75%的优惠条件；还有电信、移动等移动互联网运营商打出“1元人民币（0.147美元)=25至40万token“的优惠招牌，进一步加剧了价格战烈度。

截至5月下旬，中国token均价比3月末又下降超50%。

至于token调用产生的总收入呢？做除法的结果自然是长期仅有美国同行的不到一半水平，考虑到电费、人力资源费、技术支持费、耗材更换费以及电子设备折旧等因素，中国AI行业很可能陷入了token卖得越多，亏损反而越大的尴尬局面。

与此同时，美国厂商却停止了token降价“跟牌”，反倒逆流而动，开始了涨价：截至5月22日，美国市场每百万token输入价为0.92美元、输出价为5.10美元，环比1季度末，上涨了近6%——随着开发者、科研单位、工农业生产商认可美国AI的API服务“物有所值”，新增客户的涌入还推高了服务的单价。

更值得一提的是，美国同行在今年二季度中期发力迭代，全球C端订阅客户量进一步上升，营收优势拉大，Anthropic甚至即将进入季度盈利阶段，中美AI厂商营收差距很可能越来越大。

通过有趣、有益、有用的内容留住个人用户，让用户愿意掏钱享受更高级的服务，令厂商赚取更高的毛利，是美国厂商的终极目标，也是营收和利润拉开中国同行的关键——别看中国AI全球用户到2026年1季度末已达7.3至7.4亿日活（DAU）规模，是美国AI的近1.2倍，可付费转化率仅有1%至3%，远比美国同行的10%至15%要低。

如果算上名义平均客单价，美国的2.92倍（=20美元每月*6.8汇率/48元人民币每月），中美C端订阅用户营收差距更是拉到了7至8倍。另外，美国AI日活用户里80%以上是美国以外其他国家，而中国AI日活用户中，92%仅限于中国本土，跨文化圈层传播的薄弱也在无形中焊死中国AI厂商C端用户数和营收的上限。

这里除了老生常谈的“中国用户不爱付费，习惯免费使用资料、资源”外，更重要的，还是生产力转化问题。

以美国chat-gpt为例，通过深度绑定Office、Bing、GitHub、iOS，形成生产力闭环；用户 “工作离不开”，自然愿意付费；而中国同类产品目前以独立APP为主，与微信 、抖音 、钉钉绑定还在初始阶段；多模态（视频 / 3D）付费场景还在早期，没有强绑定刚需，所以付费意愿浅。

但是从金山软件财报上看，wps绑定自研AI后，2025年末，累计付费用户同比增长10.67%，达到4615万新高，营业收入亦同比增长了15.78%，至59.29亿元，2026年一季度营业收入更是同比上涨23.95%，至16.13亿元，AI成了金山公司付费用户数和营收总量的重要增长引擎。

由此可见，不是中国用户不买账，而是中国AI公司在办公、科研、运算、自媒体内容输出、编程、工农业应用控制等高端领域欠缺吸引力，只能给顾客提供不产生的价值的休闲、娱乐工具，并以日活用户高而沾沾自喜、不思进取；同时，国内一些寡头惯于垄断既有领域和场景，拒绝优质AI打通圈层，宁愿自制“猴版”也要“肥水不流外人田”的做法，同样加大了AI公司增收的困难。

03 突围之路：竖立高远目标，拒绝自我封神

总体来看，中美AI厂商，1个优势在日活数量、1个优势营业收入，看似在各有千秋，双方势均力敌。可是从时代的发展趋势、用户的口碑沉淀上看，中国AI厂商面临的不利境况其实远大于美国。

表3：AI大模型解决的数学与科学难题

这些不利点包括，一者知识产权纠纷风险始终挥之不去，从年初美国同行指控中国部分厂商滥用“工业化蒸馏”技术，导致如今美国政府将AI蒸馏纳入国家安全威胁清单便可见一斑；二者高端AI应用场景、非凡成果远少于美国同行，已经令越来越多有意使用中国AI的高端用户令觅高朋；三者过分依赖外部技术输入，惯于使用特化模型“跑分式解决问题”，一旦国际形势突变，后期服务和创新严重滞后，如今已现端倪。

相比之下，美国厂商作为领跑者，有全球数百年理论基础和今天基于数学、物理等通识层面的厚积薄发，方令美国AI从仿真数理模型到了大语言模型的全面落地，并获得市场肯定，故承认美国厂商的领先地位，方能助力中国同行认清差距，提升服务质量。

在此，保镖哥认为，中国AI厂商突围之路有以下几点：

首先，应打破自我封神的幻觉，不能再靠token调用率，奥赛题刷分这种“虚名”论证自己遥遥领先，而应该摆正姿态，耐心倾听用户诉求，找准服务改进点；

其次，应少将AI这种智能助手型服务产品包装成“国运级产品”，用以套取补贴和融资，应该实实在在向公众公布营业收入、净利润、用户数等真实指标，便于用户选择适配产品；

第三，确保知识产权与合规安全，杜绝商务和外部制裁风险，这既是对知识发明/发现人的尊重，也是对用户的保护，谁也不想对话栏里保存了大量公式、代码和知识点的“随身笔记本”突然停止服务、一片死寂。

最后，也是最重要一点，虚心向竞争对手学习并不丢人，复刻他人系统，花大力气推广后小有成就便沾沾自喜，然后故步自封，然后排斥竞争，希图坐享垄断红利，这是中国许多互联网企业未老先衰的前车之鉴，如果新生的中国AI也步上老一辈的后尘，那才是莫大的悲哀！

参考资料：

1、普通人用AI一年要花多少钱？答案是可能不到100块（AI算力管家：2026年5月22日）

2、AI产品榜·全球总榜(App) — 第 21 期（2026年4月版）（AICPB）

3、AI首次证明数学核心猜想：80年的经典难题，被OpenAI搞定了（机器之心：2026年5月21日）

4、OpenAI称ChatGPT周活跃用户逾9亿（东方财富网：2026年5月21日）

5、“AI + 协作 + 国际化”齐发力，金山办公2026年Q1营收同比增长24%（财联社：2024年4月24日）

6、国内AI用户困局：网络壁垒、付费门槛与一站式聚合平台的破局之路（欢欢：2026年5月7日）

7、DeepSeek API 永久降价：从 2.5 折到 0.025 元/百万 token（数码解忧客：2026年5月24日）

8、两家AI公司市值千亿，但赚钱姿势完全不同（码上闲叙：2026年4月21日）