中国AI的第二场开源反攻,开始了
创始人
2026-08-09 16:58:25

DeepSeek之后,又一款国产模型搅动了全球AI产业,这一次瞄准的是多模态。

8月3日,MiniMax H3正式开源,短短三天就在Hugging Face热度榜上一路冲到第一,把DeepSeek V4 Flash挤到身后;超百家企业Day 0接入,从芯片厂商到推理框架全线适配;连开源鼻祖stable diffusion创始人埃马德·莫斯塔克(Emad Mostaque)都罕见下场,公开“向MiniMax致敬”。

这些信号共同指向一个判断:继DeepSeek把世界级文本能力开放给开发者后,MiniMax H3又把全球第一梯队的视频生成能力开放给了开发者。两者一文本、一视频,恰好在AI最核心的两条赛道上接续发力。中国开源,不再是一次偶然事件,而正在成为一条连续、成体系的技术路线。

中国开源模型已成为全球AI 行业不可替代的生产力工具。其核心竞争力在于:面对价格高出数倍的海外闭源模型,中国开源模型的性能不仅毫不逊色,甚至可能更胜一筹。此前,DeepSeek 已在文本领域证明了这一点。

随着MiniMax H3的开源,中国AI的第二场开源反攻,从视频开始了。

“攻守易位”,H3开源但美国用户部署必须申请授权

作为一款开源视频模型,H3却拥有着不俗的“硬指标”。

Artificial Analysis所有视频评测榜单中,H3均跻身全球前三,并在质量/价格象限中跻身最优梯队,成为中国模型最佳模型。在Arena AI 最新评测榜单中,H3 排名并列第一。

全球AI设计Design Arena榜单登顶

模型够强,让海内外生态伙伴踊跃接入。8月3日开源当天,华为昇腾、摩尔线程、沐曦、海光信息、昆仑芯、AMD、Intel等国内外芯片厂商同步完成适配;Hugging Face、魔搭ModelScope、ComfyUI、RunningHub、fal等开发社区与云推理平台即时支持;vLLM-Omni、SGLang等推理框架当天接入。这背后是一整套体系的协同——芯片、框架、社区、平台,为同一个开源模型让路,本身就是生态成熟的信号。

当开源模型的能力已经足够强,闭源模型必须显著更好、更便宜或者更稳定,才能继续维持封闭溢价。H3开源,等于把视频模型竞争的最低门槛,直接抬到了全球第一梯队。那些靠“独家能力”收取高溢价的闭源玩家,如今得拿出真正的代差优势,否则凭什么让用户为封闭付费?

海外核心圈层的反应,比榜单更有说服力。硅谷知名投资机构a16z合伙人贾斯汀·摩尔(Justine Moore)分享了她过去一年半测试AI视频模型的经历:此前没有任何模型通过她设计的测试,直到MiniMax H3成功完成挑战。要知道,a16z长期主张美国夺回开源AI领导权、警惕中国开源模型的崛起。让最懂开源的人和最希望美国赢的人同时点赞,H3这场“海外首发”赢得很彻底。

资本市场也在用脚投票。杰富瑞重申MiniMax(0100.HK)买入评级,目标价1118港元;H3发布后的五个交易日里,MiniMax股价上涨超58.8%。一级市场的认可与二级市场的追捧,叠加海外技术圈的一致好评,让H3的价值兑现路径无比清晰。

值得注意的是,这场开源还带上了鲜明的“中国坐标系”。H3的开源许可排除了美国、欧盟、英国和韩国——美国用户如需部署,可正式申请授权,但必须承诺建立符合美国法律和监管要求的内容合规机制。

美国试图以知识产权和国家安全为由限制中国开放模型,现行法律监管体系并未为境外模型厂商提供清晰、可靠的安全港。向美国用户无条件开放可本地部署的模型权重,意味着一旦用户生成内容涉及版权侵权或其他风险,模型提供方就可能被卷入美国司法程序,面临高额赔偿和旷日持久的诉讼。

而当厂商选择规避这一市场时,真正失去先进模型使用权的,恰恰是美国本土的开发者和企业。换言之,美国本想遏制中国开放模型,却可能削弱自己的开发者生态竞争力。

MiniMax的这番操作让许多用户点赞,也反映了中美大模型已逐渐开始转换“攻守之势”,从另一个角度来说,开放,但不天真;拥抱全球,也守住底线。AI行业的规则由强者划定,中国AI正在一步步证明“开源路线”的价值。

DeepSeek到MiniMax,中国AI为什么越强越开放

MiniMax H3放回时间线里看,会看到一个清晰的路数。

DeepSeek-R1让中国开源AI“破圈”引发美股地震后,中国开源AI正在连点成线,从孤例走向序列。当前,OpenRouter的最新周调用量榜单上,前十名有八个模型来自中国,DeepSeek、MiniMax、GLM等最新旗舰悉数在列。这不是一家公司的运气,这是一个生态的密度。

开放带来领先,领先又反哺开放。Hugging Face CEO德朗格直言:中国在AI竞赛中领先,并在开放模型领域占据主导地位;以目前的发展速度,中国在今年年底或明年开始在前沿领域占据主导,他不会感到惊讶。在他看来,推动这场变革的,是中国开放的协作与共享生态,而美国的模型开发商各自为政,正面临落后的风险。当全球最大开源社区的话事人公开为中国路线背书,风向标已经很明显。

英伟达创始人黄仁勋在X平台上的首秀,强调的也是开源。他写道:AI将改变每个行业,赋能每个公司,并由每个国家构建。开源模型加强安全性和网络安全,加速创新和传播,并实现主权的目标。世界需要前沿的闭源模型,也需要前沿的开源模型。

中美AI正在分化成两种模式:美国巨头重金押注闭源,以算力和资本筑墙;中国公司选择开源,以生态和协作破壁。

MiniMax H3的开源,把视频模型竞争的最低门槛直接抬到了全球第一梯队,这是对闭源阵营最直接的施压。当H3证明“世界第一梯队的视频能力也可以开源”时,闭源模型的溢价逻辑被进一步击穿——用户凭什么为封闭付费,当开放已经足够好?

更值得玩味的,是H3“美国用户需单独申请授权”这一细节背后的隐喻。很多人将其解读为中国模型的主动限制,实则恰恰是美国监管与法律环境的自我反噬——日趋严苛的版权诉讼规则、模糊不定的AI合规边界、层层加码的技术管制条款,原本是用来构筑技术壁垒、约束境外厂商的工具,如今却成为阻拦美国本土开发者使用高性价比先进AI模型的“门闩”。

所有人都在期待更多“DeepSeek时刻”的来临,本次MiniMax H3的开源,也有开发者联想到了DeepSeek-R1当初带给行业的冲击。但更准确地说,这是一条路线的自我复制与验证:DeepSeek用文本模型击穿了性能与价格的边界,立下了文本模型的开源新标准;MiniMax H3则用视频模型刷新了开源多模态的能力上限,划下了生成式视频的新基线。一纵一横之间,中国AI已经完成了在核心赛道的双线合围。

这正是当下中美AI赛道最深刻的分野:一边选择闭源筑墙,用资本、算力和规则锁死优势边界,试图把领先变成专属;一边选择开源破壁,用技术、生态和协作扩大共识,把能力变成全球基础设施。两种路径的较量,早已不止于单个模型的跑分高低,而是两套发展逻辑的长期对撞。

过去,全球AI的规则由硅谷定义,门槛由闭源巨头划定;如今,中国模型正在用实力重新书写行业坐标系。开放不是妥协的姿态,是技术自信的底气;共享不是被动的让利,是构建全球生态的最快路径。当全球开发者开始默认基于中国开源模型做二次创新,真正的行业话语权,才刚刚握在我们手里。

DeepSeek与MiniMax的接力,只是这场开源浪潮的开篇。当开放成为行业共识,当领先成为常态,中国AI带给世界的下一个惊喜,或许比所有人预想的都来得更快。

/罗亦丹

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