AI半月谈

最近，AI制药领域发生了一件值得整个行业停下来认真思考的事——Insitro创始人兼CEO、机器学习先驱Daphne Koller在a16z发表了一篇长文《Drug Discovery Has No Magic Wands》，直言不讳地指出：AI在药物研发中的最大价值，不在于更快地制造分子，而在于帮助我们发现正确的疾病机制。与此同时，Nature Reviews Drug Discovery上由16位来自学术界、跨国药企和AI制药公司的专家联名发表的综述也给出了同样冷静的判断：AI方法的进展令人鼓舞，但“AI产生临床相关影响的证据，到目前为止仍然令人失望地有限”。

两篇重量级文章几乎同时发出同一个警告，这绝非巧合。当行业沉浸在AlphaFold的荣光里、陶醉于“AI设计的分子进入临床”的新闻中时，最前沿的思考者正在把问题拉回到一个更原始、也更本质的追问：在让AI设计药物之前，人类到底有多了解疾病机制？

9月10日20:00，本期E药经理人、微解药《AI半月谈》将推出专题直播——“刺破AI 制药“魔法棒”幻觉：告别分子狂欢，回归疾病研发本质”，特邀再鼎医药全球研发首席运营官阎水忠博士，中科计算技术西部研究院教授、图灵-达尔文实验室副主任、哲源科技联合创始人赵宇教授与张蕊老师（主理人）一起系统性拆解：

• AI制药90%的失败，为什么根源不在“造分子”而在“选靶点”？

• AI在药物研发的三个阶段中，到底用对了地方没有？

• “数据鸿沟”——从现有数据到建立完整的生物学因果模型，为什么还差1000倍？

• AI制药行业如何从“技术驱动”转向“科学需求牵引”？

本期核心话题：

• 泡沫复盘：AI 制药四大主流叙事的底层陷阱，为何 “造分子” 无法解决临床失败核心难题

• 行业核心错配：资源投入错配、数据类型错配、验证标准错配三重行业困境拆解

• 千倍数据鸿沟：当前生物观测数据与因果扰动数据的巨大差距如何制约 AI 药效判断

• 中美路线对照：美国底层算力 / 平台路线、中国应用型产业路线各自长短板，国内弯道机会

• 下一代竞争壁垒：从模型比拼转向 “疾病机制发现 + 临床转化闭环” 的全新赛道

嘉宾简介

排名不分先后

阎水忠

再鼎医药全球研发首席运营官

加入再鼎之前，阎水忠博士是科文斯公司早期研发上海研发中心负责人，全面负责公司在中国的相关业务。2009年至2012年期间，阎水忠博士是和记黄埔医药公司药物安全性评价和项目管理负责人。

加入和记黄埔医药之前，阎水忠博士在美国辉瑞积累了丰富的经验。在其职业生涯中，阎水忠博士参与过多个候选药物的IND和NDA申请工作，积累起与数个国家的卫生注册机构合作的丰富经验。

阎水忠博士拥有北京协和医科大学博士学位，并在美国芝加哥大学Ben-May癌症研究所完成博士后研究。阎水忠博士是美国毒理学会认证专家、中国毒理学会药物毒理与安全性评价专业委员会委员、中国毒理学会生物技术药物毒理与安全性评价专业委员会委员、中国药理学会药物毒理专业委员会委员、上海市药理学会毒理专业委员会委员、中国医药创新促进会医药数字化及创新疗法专业委员会委员、中国医药创新促进会药物研发专业委员会副主任委员、中国生物医药产业链创新与转化联合体常务理事及抗肿瘤药物专委会副主任委员、长三角医药创新发展联盟副理事长。

赵 宇

中科计算技术西部研究院教授

图灵-达尔文实验室副主任

哲源科技联合创始人

博士，中科计算技术西部研究院教授，图灵-达尔文实验室副主任，哲源科技联合创始人，中国生物医药产业链创新与转化联盟一人工智能大数据分会副主委。计算医学的发起与倡导人之一，“计算医学沙龙”召集人。长期深耕信息技术产业，具有近二十年管理、运营方面的经验。计算医字致力于发展定量的科字万法，通过应用数学、工程学、计算科学，结合生物医学知识来智能化理解人类疾病的机理，构建生命功能的数字化仿真。

目前已搭建完成两个AI工具平台一一新靶点新机制(MOA)递呈平合、虚拟临床试验平合，指向六个应用场景:新靶点、新作用机制、新生物标志物、设计临床试验方案、预测临床试验结果、拓展新适应症。与临床端合作，已经产生了一系列"上人"的验证成果！致力于以计算医学新技术体系创新药物研发新范式。

主理人：

张蕊

医药行业数字化转型专家

微解药《AI半月谈》栏目主理人

上海交通大学生物技术学士，上海交通大学安泰管理学院管理学硕士。

在外企医药行业拥有15年的工作经验包括产品管理、一线销售和人员管理；10年以上市场部工作经验。对干市场策略、新产品上市、产品生命周期管理等有着丰富的经验；先后在美国礼来，西安杨森，阿斯利康，GSK，默沙东，勃林格殷格翰等公司任职。熟悉呼吸，心血管，中枢神经，糖尿病，肿瘤，女性健康，疫苗等治疗领域。对新产品上市，产品生命周期管理，数字化营销等有深入的洞悉和实战经验。

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